Python 101

Курс для тех, кто только начинает писать код и хочет быстро перейти от простых примеров к небольшим полезным программам. Материал построен вокруг практики: каждую неделю студенты пишут мини-инструмент, разбирают ошибки и улучшают читаемость кода.

Для кого курс

• Студенты без опыта программирования.
• Аналитики, которым нужны простые скрипты для ежедневной работы.
• Специалисты поддержки, желающие автоматизировать повторяющиеся задачи.
• Все, кто хочет понять основы Python перед более сложными курсами.

Что понадобится

• Ноутбук с Python 3.11 или новее.
• Любой редактор кода: VS Code, PyCharm Community или аналог.
• Умение работать с файлами и папками на базовом уровне.
• Готовность много экспериментировать в интерактивной консоли.

Неделя 1. Первые программы

Темы

• Установка Python и проверка окружения.
• Запуск скрипта из терминала.
• Переменные и простые выражения.
• Типы данных: int, float, str, bool.
• Ввод через input() и вывод через print().
• Форматирование строк через f-strings.
• Комментарии и понятные имена переменных.

Практика

• Написать конвертер минут в часы и дни.
• Сделать расчет стоимости обучения с учетом скидки.
• Вывести персональное приветствие для студента.
• Исправить скрипт с типичными ошибками типов.

Домашнее задание

Сделать калькулятор учебной нагрузки. Скрипт должен спросить количество предметов, число занятий в неделю и среднюю длительность занятия, а затем вывести общую нагрузку в часах.

Неделя 2. Логика и функции

Темы

• Условия if, elif, else.
• Логические операторы and, or, not.
• Циклы for и while.
• Списки и базовые операции над ними.
• Функции, параметры и возвращаемые значения.
• Область видимости переменных.
• Импорт стандартных модулей.

Практика

• Проверить, сдан ли курс по набранным баллам.
• Посчитать средний балл группы.
• Написать функцию для нормализации имени студента.
• Сгенерировать простое расписание занятий.

Домашнее задание

Сделать программу, которая принимает список оценок, считает средний балл, минимальную и максимальную оценку, а также выводит рекомендации: пересдать, доработать или можно идти дальше.

Неделя 3. Файлы и исключения

Темы

• Чтение и запись текстовых файлов.
• Кодировка UTF-8 и переносы строк.
• CSV-файлы и простая табличная обработка.
• Исключения try, except, finally.
• Сообщения об ошибках для пользователя.
• Разделение программы на небольшие функции.
• Минимальная структура проекта.

Практика

• Прочитать список студентов из файла.
• Найти пустые строки и повторяющиеся записи.
• Сформировать отчет в отдельный файл.
• Обработать ситуацию, когда файла нет.

Домашнее задание

Сделать проверку списка студентов. Программа должна прочитать CSV-файл, найти строки без email, посчитать количество групп и сохранить отчет.

Финальный проект

Студент выбирает одну задачу:

• CLI-инструмент для расчета дедлайнов по учебным задачам.
• Проверка CSV-ведомости на пропуски и некорректные оценки.
• Генератор персональных писем студентам.
• Небольшой файловый органайзер для материалов курса.

Контрольные вопросы

• Чем отличается строка "123" от числа 123?
• Когда лучше использовать цикл for, а когда while?
• Почему функцию удобнее тестировать, если она возвращает значение?
• Что произойдет, если открыть несуществующий файл без обработки ошибки?
• Зачем разбивать длинный скрипт на функции?

Лабораторные работы

Лабораторная 1. Консольный помощник студента

Студент пишет программу, которая спрашивает имя, группу, количество предметов и количество часов самостоятельной работы. На выходе программа формирует понятную сводку и рекомендацию по распределению времени.

Проверяется:

• корректное чтение пользовательского ввода;
• преобразование строк в числа;
• форматирование результата;
• обработка пустых значений;
• читаемость имен переменных.

Лабораторная 2. Анализ оценок

Нужно обработать список оценок, найти средний балл, количество пересдач и студентов с отличным результатом. Дополнительно программа должна выводить короткое текстовое заключение.

Проверяется:

• использование списков;
• циклы и условия;
• вынесение повторяющейся логики в функции;
• аккуратный вывод результата;
• работа с граничными случаями.

Лабораторная 3. Проверка CSV-файла

Программа читает ведомость из CSV-файла и ищет ошибки: пустые email, повторяющиеся строки, отсутствующие группы и некорректные оценки.

Проверяется:

• открытие файла в правильной кодировке;
• разбор строк;
• обработка исключений;
• запись отчета;
• понятные сообщения для пользователя.

Критерии оценки

• Код запускается без ручной правки путей.
• Ошибки пользователя обрабатываются понятным сообщением.
• Функции не становятся слишком длинными.
• Итоговый отчет легко прочитать без знания исходного кода.
• Студент может объяснить, почему выбрал такую структуру программы.

Типичные ошибки

• Сравнение строки и числа без преобразования типа.
• Использование магических чисел без пояснения.
• Один большой скрипт без функций.
• Игнорирование ситуации, когда файл не существует.
• Слишком общие имена переменных: a, b, data1.

Дополнительные темы

• Виртуальные окружения и установка пакетов.
• Простые unit-тесты для функций.
• Структура проекта из нескольких файлов.
• Чтение аргументов командной строки.
• Основы форматирования кода через black.

Результат

После курса студент сможет написать небольшой CLI-инструмент, обработать файл с данными, аккуратно оформить ошибочные ситуации и подготовиться к изучению автоматизации, backend-разработки или анализа данных.